На прошлой неделе на встрече мой друг, работающий в торговле, рассказал мне: «Винсент, у нас в компании есть молодой продавец, который использует ИИ для организации информации о клиентах, написания писем и составления коммерческих предложений. Он в три раза эффективнее всех остальных. Но теперь он мало общается с коллегами, говоря: „В любом случае, быстрее спросить ИИ, чем человека“».

Затем он криво усмехнулся: «Что ещё хуже, видя его в таком состоянии, некоторые сотрудники других отделов начали беспокоиться и тоже захотели изучить ИИ, а другие просто сдались и сказали: „ИИ ненадёжен и будет совершать ошибки! Он часто даёт совершенно бессмысленные ответы, поэтому мы должны доверять ему и использовать его“. Теперь же, когда мы проводим совещания, кажется, что все настроены по-разному».

Это не единичный случай; это коллективное явление, которое разворачивается в настоящее время.

Рынок переполнен курсами, которые учат: «Изучайте ИИ и станьте компанией из одного человека!» и «Используйте ChatGPT, чтобы выполнять работу в десять раз быстрее!» Звучит заманчиво, правда? Но никто не скажет вам, что произойдёт с вашей компанией, когда все захотят стать «компанией из одного человека».

Три этнические группы, три менталитета, организация, которая распадается.

Наблюдая за десятками компаний, я обнаружил, что в них люди разделяются на три типа:

Первый тип: эксперт по ИИ, готовящийся к самостоятельной работе.

Они освоили инструменты ИИ, их эффективность работы резко возросла, и они начали думать: «Я могу выполнить весь проект один, зачем мне делиться бонусами за производительность с другими?» Они не плохие люди, просто ИИ показал им возможность «не полагаться на других».

Второй тип: тревожные ученики, которые осмеливаются только пробовать что-то новое.

Они знают, что им нужно изучать ИИ, но их познания ограничены поверхностными приложениями, такими как «генерация текста», «создание графики» и «создание презентаций». В глубине души они тревожатся: «Что, если ИИ когда-нибудь нас заменит?» и «Что, если тот-то больше не будет в нас нуждаться?» Поэтому они изучают и используют ИИ осторожно.

Третий тип: те, кто наблюдает и продолжает использоваться в качестве игрушек.

Некоторые относятся к ИИ как к чат-боту, с которым можно поиграться, другие используют его как источник эмоциональной поддержки, которому можно довериться, а третьи создают с его помощью забавные мемы. Дело не в том, что они не хотят учиться, а в том, что они не знают, с чего начать, или просто не чувствуют кризиса. (Но некоторые также сделали себе имя на нём, что тоже своего рода самостоятельный проект.)

Результат? Компания всё больше напоминала три параллельных мира.

Успешные сотрудники чувствуют, что команда их сдерживает, посредственные работники боятся быть исключенными и не решаются говорить правду, а отстающие всё больше маргинализуются. На первый взгляд, все продолжают работать сообща, но на самом деле их сердца разобщены. Думаю, это не то, чего хотят компании, но большинство из них ещё не осознали ужасающий потенциал этой ситуации.

Проблема не в ИИ, а в нашем неправильном образе мышления.

Пока все гонятся за идеей «ИИ может превратить мою компанию в предприятие, которым управляет один человек», никто не задумывается о том, «как ИИ может сделать наши команды сильнее». Вы развиваете сотрудников или обучаете организацию?

В этом и заключается разница между инструментальным мышлением и совместным мышлением.

Ориентированное на инструменты мышление спрашивает: «Что этот ИИ может сделать для меня?»

Совместное мышление задаётся вопросом: «Что этот ИИ может сделать для нас? Есть ли способ специализироваться на определённых задачах, продолжая эффективно сотрудничать?»

Первое делает вас более независимым, а второе делает команду более сплоченной.

Я дам тебеНапример:

При использовании ИИ для организации данных о клиентах люди с инструментально-ориентированным мышлением спокойно выполнят задачу самостоятельно, а затем будут наслаждаться чувством выполненного долга: «Я лучше других».

Но человек с мышлением, ориентированным на сотрудничество, подумает: «Я создал интерфейс и архитектуру аналитики клиентов с использованием ИИ. Может ли один коллега объединить все рабочие детали, а другой коллега обучить агента, чтобы, если новичок что-то не понимает, он мог задать ему вопрос или собрать вопросы? Наконец, мы также можем поделиться данными с отделами маркетинга или финансов, чтобы повысить ценность информации».

В чём разница? Первый создал "Личные сильные стороны"Последний создал "организаторские способности».

Настоящая трансформация ИИ заключается в том, чтобы дать возможность командам находить новые способы сотрудничества.

Если вы владелец или менеджер бизнеса, то сейчас вопрос не в том, «как заставить всех использовать ИИ», а в следующем:

Какую роль ИИ играет в вашей организации?

Это личный помощник каждого человека или общий язык команды?

Какие изменения, по вашему мнению, принесет ИИ?

Речь идёт о повышении индивидуальной эффективности или о совершенствовании командного взаимодействия?

Направлена ​​ли ваша стратегия приобретений на создание звездных сотрудников или на развитие коллективных возможностей?

Если ваш ответ склоняется к первому варианту, поздравляем! Вы формируете группу «экспертов, готовых действовать в одиночку» и «всё более тревожных центристов».

Если ответ склоняется ко второму варианту, то вам нужно не просто обучение работе с инструментами ИИ, а переосмысление того, как ваша команда взаимодействует с использованием ИИ.

Наконец, вернемся к человеческой природе.

Люди — социальные животные. Даже самым сильным особям необходимо...чувство принадлежностиКогда ИИ заставляет нас думать, что «одного человека достаточно», мы теряем не только эффективность работы в команде, но и чувство смысла нашей работы.

Замечали ли вы, что команды, которые действительно преуспевают в использовании ИИ, это не обязательно те, где все являются экспертами в области ИИ, а скорее те, которые нашли способ стать сильнее вместе с помощью ИИ?

Поэтому вместо того, чтобы стремиться к созданию «компании из одного человека», нам следует рассмотреть:

Как сделать ИИ общим языком для своей команды и дать возможность всем сотрудничать, а не создавать разделения?

Это первый урок, который владельцы бизнеса должны усвоить в эпоху ИИ.